在6月30日舉行的2026工業互聯網大會上，由工業和資訊化部等八部門聯合研究出臺的《關於推動工業互聯網高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）正式發佈。《實施意見》提出，到2030年，工業互聯網技術、標準、產品供給不斷完善，企業實力和跨界合作水準顯著提升，核心產業增加值突破2.5萬億元；到2035年，建成全球領先的工業互聯網基礎設施體系和國際先進的技術產業體系，融合應用實現國民經濟重點行業領域廣泛深度覆蓋。

中國資訊通信研究院副院長敖立表示，截至2025年，中國工業互聯網核心產業增加值達到1.67萬億元，應用已覆蓋全部41個工業大類。新發佈的《實施意見》則進一步錨定了長遠目標。面向未來十年，在AI浪潮推動下，工業互聯網的創新發展正從“連接底座”全面進化為“智能驅動”。

當前，人工智慧、5G/5G-A、算力網路等技術廣泛深入經濟社會各領域，製造業數智化轉型步伐不斷加快，工業互聯網發展迎來新機遇。同時，AI工業應用對工業互聯網的網路互聯、數據彙聚、資源配置等能力也提出了新要求。

為此，《實施意見》圍繞基礎設施、技術創新、融合應用、安全保障、產業生態等五個方面，系統部署了18項具體任務，提出到2030年新型基礎設施實現規模化部署，建設5萬張工業5G專網，打造5個左右具有國際影響力的綜合型平臺；融合應用實現207個工業中類全覆蓋，培育一批分級分類、特色鮮明的5G工廠，重點行業規上工業企業安全分類分級普及率達到80%。

此外，《實施意見》著重突出“時代性”特徵，搶抓人工智慧這一關鍵變數，加快工業互聯網和人工智慧融合賦能。其中明確提出，深化人工智慧與工業互聯網融合應用，包括“加快工業智能體推廣，增強工業系統的智能感知與決策執行能力，提升設計、中試、生產、服務、運營等全環節智能化水準”等。

敖立表示，結合《實施意見》的相關部署，未來工業互聯網與人工智慧將為製造業帶來三個層面的深刻重構：一是基礎設施實現體系化智能躍升，二是智能驅動的各類要素加速集中湧現，三是應用價值從智能工廠延伸至智能經濟。其中，工業互聯網平臺在疊加AI工具後，將升級為工業領域的“智能樞紐”，為工業知識沉澱、行業模型訓練以及各類工業智能體的穩定運行提供核心支撐；而依託智能能力衍生的增值服務，將推動企業從“賣設備”向“賣能力”轉型，並催生出“一人公司”等智能經濟新業態。

“下一個十年，最大技術變數是人工智慧。”中國資訊通信研究院院長餘曉暉認為，過去淺層的智能化正走向“全面深度的智能”，同時中國工業互聯網的龐大場景和數據積澱，有望“反哺給人工智慧本身的技術突破”，率先推動物理世界的人工智慧“智能湧現”。

從產業界的實踐來看，工業互聯網與人工智慧的深度融合，正在繪成製造業發展的新圖景。

記者在採訪中瞭解到，通過大小模型協同，河鋼集團實現決策推理與優化執行的統一，將轉爐生產效率提升8.8%、高端汽車板研發週期從6個月縮短至3個月；卡奧斯工業互聯網平臺覆蓋化工、汽車等20個行業，連接企業超90萬家，構建了大規模定制生態模式；此外，工業智能體已從對話助手進化為主動執行者，中石化“烽火”智能體能調用上億條經驗規則獨立完成計算。

對工業互聯網平臺而言，這也意味著新的發展機遇。卡奧斯物聯科技股份有限公司董事長陳錄城表示，隨著行業邁入AI深度融合的新階段，能否借助以AI為核心的智能技術實現能力升級，為製造業創造價值，成為工業互聯網平臺穿越週期、實現可持續發展的關鍵。

中國工程院院士鄔賀銓認為，2026年開啟的智能體工業互聯網階段，並非AI與工控系統的簡單功能疊加，而是OT（運營技術）、IT（資訊技術）、AI深度融合的系統性架構變革。未來產業發展需守住工業控制可靠性、即時性核心底線，平衡智能化創新與生產安全，持續突破通信、操作系統、算力調度關鍵技術瓶頸，完善標準與安全體系，依託智能體技術啟動新質生產力，支撐製造業高端化、智能化轉型。

來源：經濟參考報