從大腦意圖出發的人機交互，不再是科幻場景，而是未來1-2年內明確落地的產品方向。

1月28日，在第二屆傅利葉具身智能生態大會暨張江機器人開發者先鋒大會上，傅利葉智能創始人兼CEO顧捷指出，主動式人機交互能力將成為具身智能規模化落地的關鍵突破口。

顧捷表示，隨著觸覺技術與大模型的發展，機器人已開始具備理解複雜語義、融合多模態資訊、通過視覺感知環境的能力。主動式人機交互從“工程追求”轉變為明確的技術方向，而大腦直接參與是加速實現這一目標的核心技術路徑之一。

據顧捷透露，傅利葉在2017年就曾在內部進行腦機介面與外骨骼結合的預研，並實現通過腦電信號控制外骨骼行走的演示。但在當時，該技術面臨顯著工程瓶頸：信號雜訊高、穩定性不足、難以規模化部署，因此尚未達到真正進入臨床體系的標準。隨後幾年，公司雖持續關注腦機技術進展，但仍將主要精力聚焦於提升機器人本體的交互性能。

近兩年，隨著腦機硬體快速成熟，相關設備逐步實現便攜化、小型化，並在中國產業鏈的推動下走向大規模量產。技術棧也從傳統腦電（EEG）擴展至近紅外光譜（NIRS）及未來的超聲波等技術，為工程化提供了多種選擇。

“腦機介面，第一次具備了參與主動交互的工程基礎。”顧捷在接受澎湃新聞等媒體採訪時強調，正是在這個時間點，公司才慎重決定將腦機介面真正引入康復港的臨床側，“這不是十年後的概念，而是我們在未來1-2年內，明確要規模化落地的產品方向，也是腦機介面一個明確和重要的產業化方向”。

傅利葉在大會上聯合了上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、復旦大學類腦智能科學與技術研究院、天橋腦科學研究院、國家地方共建人形機器人創新中心、同濟大學附屬養志康復醫院、格式塔科技和臨港實驗室共同發起“腦機具身·數據引擎聯合創新計畫”，探索腦機介面與具身智能體的深度融合。

不過，顧捷也指出，當前全球在腦機和具身領域仍缺乏大規模數據集與軟硬體基礎設施，“這不是一件可以被快速驗證的事情，需要足夠耐心、長期數據積累與跨學科協作”。

在他看來，數據對機器人泛化能力至關重要，這一點已在自動駕駛與大模型發展中得到驗證。“只有積累到一定規模的數據，配合優秀的演算法，才有可能催生真正有效的智能行為。”

他強調，數據並非單純追求規模，品質更為關鍵。​ 例如，重複執行同一任務上萬次，有時並無實際價值；真正有價值的是包含多任務切換、成功與失敗過程的完整記錄。此外，數據集不能僅依賴機器人自身採集，互聯網視頻多為第三人稱視角，難以反映人類真實操作意圖。因此，必須融入大量第一人稱視角的人類交互數據，再與機器人本體在真實場景中採集的高價值數據結合，才能提升模型泛化能力。

顧捷勾勒了理想的數據構成：以公開視頻數據為基座，疊加大量第一人稱人類交互數據，再融合小批量、高價值的機器人實采數據。儘管機器人數據占比小，但其未來規模也可能達億級。通過嚴格篩選、標注與整合，形成高質量綜合數據集，才能訓練出具備更強理解、推理與執行能力的機器人。

談及行業發展，顧捷指出，當前越來越多人關注機器人領域，核心在於大家看到了其未來的希望與願景。​ 他認為，此輪熱潮帶來的最大益處並非資金，而是大量聰明、有熱情的年輕人正湧入行業。經過過去幾年的磨合，整個行業明顯進入加速發展期。

在此背景下，顧捷表示傅利葉必須保持節奏，進一步加大投入：一是在技術研發上重投入，力爭突破關鍵技術；二是從今年到明年，持續推動技術突破轉化為實際產品與場景，並創造可衡量的商業價值。​ 他強調，為實現該目標，必須深化與場景方的合作，推動系統級集成與應用開發。“單靠一家企業無法覆蓋所有場景。我們希望吸引更多合作夥伴共同開發場景，共建生態。”

在本次大會上，傅利葉將康養陪伴連同商業服務、工業協作與科研教育四大場景共同納入了公司“1+3+X”應用生態發展戰略佈局，並與40餘家產業合作夥伴舉行了合作簽約儀式。

顧捷判斷，未來3-5年，將是機器人與具身智能產業高速發展的黃金窗口期。

來源：中國澎湃新聞